1. Makna, Supervenience, & Simbol Landasan
Web ini sering
dipahami sebagai seperangkat lapisan, dengan standarisasi, menggunakan bahasa
atau protokol yang bertindak sebagai platform yang baru, yang lebih kaya,
bersifat formal dan lebih ekspresif. Platform ini seperti TCP / IP, yang
sengaja dimaksudkan untuk menjadi senetral mungkin. Semantic Web adalah contoh jelas arsitektur yang tidak menggunakan
aturan dan arahan berlapis.
Representasi
berlapis tersebut tidak reduktif tingkat
atas yang tidak hanya singkatan ekspresi di tingkat yang lebih rendah. Tapi ada
pertanyaan yang menarik untuk dilakukan dengan signifikansi representasi
berlapis seperti arsitektur. Secara khusus, lebih dekat ke Aspek Sosial atas
yang ekspresi tersebut, dan semakin besar kemungkinan untuk memiliki makna.
'Meaning
in use', adalah slogan terkenal yang mewakili wawasan kunci dalam filsafat
bahasa Wittgenstein. Ini jelas
mengandung wawasan penting, dan diterapkan untuk bahasa alami adalah pesan yang
kuat untuk memahami makna dalam hal orang tersebut menggunakan bahasa mereka.
Wawasan yang sama berlaku untuk Semantic
Web, tapi ada Pertanyaan yang lebih luas dari apa yang digunakan. Dalam
dunia mesin pengolahan dan interoperabilitas data, banyak penggunaan atau
wacana yang digunakan secara otomatis oleh komputer. Untuk alasan itu, tidak
jelas bahwa definisi dalam kata-kata, atau kode, atau menggunakan cukup
spesifik, tidak akan cukup untuk dijabarkan istilah untuk Web Semantic dengan akurasi yang cukup untuk memungkinkan deduksi
logis untuk mengambil tempat. Stabilitas referensi kunci URI, misalnya, mungkin
memungkinkan banyak otomatisasi di daerah spesifik topik hingga gagasan ilmu
sebagai fondasi makna mengingatkan dari teori Hilary Putnam. Fakta bahwa
Semantic Web bekerja di dunia data relasional, dengan mesin melakukan banyak
pekerjaan, berarti itu belum tentu berkewajiban untuk memecahkan masalah
definisi dan logika yang telah terbukti sangat tahan terhadap analisis dalam
dunia bahasa alami, meskipun wawasan baru mungkin diperoleh dari landasan pembahasan
URI sebelumnya.
2. Web Penalaran
2.1 Banyak Hal yang Berubah?
Sebagaimana
telah kita lihat, ada berbagai isu dalam ilmu Web dengan akar semantik,
filosofis atau logis. Ini bukan pertama kalinya bahwa praktisi paradigma
komputasi tiba-tiba harus membiasakan diri dengan Philosophical Logic. Proyek umum di Artificial Intelligence (AI) mencoba untuk menghasilkan pemecah
masalah atas dasar deskripsi simbolik dan penalaran, driver yang kuat,
penelitian AI dimulai sekitar tahun 1960-an dan 1970-an, akhirnya kandas pada
kesulitan yang menentukan segala sesuatu yang diperlukan untuk komputer dengan
alasan tentang situasi yang sewenang-wenang. Kegagalan ini menyebabkan
nama 'GOFAI' (Good Old Fashioned AI) diremehkan untuk proyek tersebut.
Beberapa
berpendapat bahwa GOFAI terhalang oleh kegagalan untuk memecahkan masalah,
fakta bahwa penalaran dunia nyata tampaknya sangat terletak, dan bahwa setiap
deskripsi atau representasi tidak pernah dapat dibatasi untuk mengerti segala
sesuatu tentang komputer. Yang lain mengatakan bahwa AI tidak bisa menjelaskan
tentang sesuatu sampai ada hubungan yang solid antara persyaratan dengan yang
satu penjelasan komputer dan referensi nya, sambungan tidak disediakan oleh
program programmer. Disana juga telah mengklaim tentang jenis komputer atau
robot.
Hal ini
dikatakan oleh beberapa bahwa Web, dan khususnya Semantic web terancam membuat
semua kesalahan yang sama seperti GOFAI. Secara khusus, kebutuhan untuk
menciptakan ontologi untuk membantu berbagi data dan sebagainya telah dilihat
sebagai keperluan dalam konteks teori, bebas dari segala sesuatu. Proyek CYC
yang banyak dikutip, menghasilkan basis pengetahuan raksasa dan mesin inferensi
untuk mendukung 'akal sehat' penalaran tampak tidak rusak pada bagian belakang
masalah, sedangkan ontologi yang dihasilkan oleh gerakan ontologi filsafat
resmi tampak agak rumit dan menakutkan, meskipun telah disarankan bahwa mereka
dapat digunakan (sebagai semacam ontologi 'dalam') untuk membawa bersama-sama ontologi
ringan tumpang tindih dan menghubungkannya satu sama lain. Pada akhirnya, kembali ke argumen, bahwa itu adalah sifat terletak
dari pengertian manusia yang memungkinkan bagi pikiran manusia untuk melakukan
pengolahan indah didistribusikan dan pengetahuan multimodal.
2.2 Cara Alternatif dari Penalaran
Ada berbagai
jenis penalaran, tapi tidak terlalu banyak berhasil otomatis di luar penalaran
deduktif linier dan berbagai metode statistik.
Namun,
penalaran asosiatif melalui hyperlink, meskipun begitu metode yang menarik dan
metode penting, itu bukan satu-satunya cara. Membuka hyperlink memungkinkan
pembaca untuk menempatkan struktur tautan lebih dari yang ada pada halaman Web,
menggunakan informasi seperti metadata tentang halaman yang dimaksud, ontologi
yang relevan dan pengguna model. Tipe lain dari penalaran adalah penalaran
analogis, jenis lain yang sangat pasti bahwa penalaran manusia sangat berhasil
digunakan.
Penalaran
dengan analogi bekerja dengan bercak karakteristik yang sama antara dua mata
pelajaran, dan kemudian dengan asumsi bahwa mata pelajaran memiliki lebih
karakteristik yang sama - secara khusus bahwa jika subjek A memiliki properti P,
maka dengan analogi begitu juga subjek B. Jelas keberhasilan Penalaran analogis
dapat dibuat untuk bekerja dalam konteks yang menarik, dan ada mesin penalaran.
Sketsa
pendekatan menggunakan penalaran analogis untuk menghasilkan metadata tentang
sumber daya baru muncul baru-baru ini, dan berbasis penjelasan kasus yang dapat
berguna dalam domain model kausal yang lemah.
2.3 Penalaran di Bawah Inkonsistensi
Web adalah
media demokratis dengan penyebaran murah. Kekuatan-kekuatan sosial membuat
inkonsistensi tak terelakkan di setiap bagian berukuran layak dari Web. Oleh
karena itu salah satu solusi untuk masalah inkonsistensi adalah untuk
mengembangkan strategi untuk menangani dengan kontradiksi seperti yang muncul.
Alternatif
lain, ini adalah kesempatan aplikasi untuk logika paraconsistent, yang memungkinkan ekspresi inkonsistensi tanpa
sesuai deduktif gratis-untuk-semua. Logika paraconsistent melokalisasi efek
inkonsistensi, dan sering membutuhkan relevansi semantik proposisi digunakan
dalam pemotongan, yang mencegah efek dari penyebaran di luar area yang bertentangan.
3 Web Epistemologi
Epistemologi
adalah teori pengetahuan, yaitu membahas tentang bagaimana cara mendapatkan
pengetahuan dari objek yang ingin dipikirkan.
Ada dua
pertanyaan epistemologis penting untuk Web
Science. Yang pertama adalah sifat-sifat apa yang ada pada platform masa
depan yang perlu dimiliki dalam rangka untuk memungkinkan mendapatkan informasi
sebanyak mungkin untuk tertarik ke Web tanpa memaksakan struktur atau mengatur
teori? Salah satu tujuan dari Web adalah untuk memfasilitasi suatu diskusi,
daripada hanya semacam serangan dengan motif dendam ad hominem (dendam yang
tertuju pada pribadi atau karakter seseorang).
Dan yang kedua,
Web memiliki struktur radikal desentralisasi. Mengingat bahwa, tentu saja dapat
digunakan untuk suatu kejahatan. Bagaimana bisa kita membuatnya lebih mungkin
bahwa ilmu pengetahuan yang baik dan yang baik epistemologi beredar di Web, dan
tidak takhayul? Memang, adalah bahwa hal yang baik. Pada umumnya, kebanyakan
orang berperilaku dengan itikad baik satu sama lain di sebagian kalangan. Dan
berpendapat berbeda, bahkan itikad baik tersebut. Tapi ada bukti bahwa Web
sedang digunakan untuk menggabungkan pendapat, dalam situasi politik yang
terpolarisasi, dalam kelompok-kelompok terpinggirkan, dan bahkan di kalangan
teroris.
Jadi,
kesimpulannya yaitu web bukan hanya seperangkat lapisan, dengan standarisasi,
menggunakan bahasa atau protokol yang bertindak sebagai platform yang baru,
yang lebih kaya, bersifat formal, dan lebih ekspresif. Pada platform ini,
seperti TCP / IP, web bisa kita gunakan untuk suatu media berbagi informasi,
berbagi pengetahuan dengan berdiskusi, sebagai media demokratis, dan bisa juga
sebagai acuan perkembangan teknologi. Tetapi web itu bukan tempat seperti
radikalisme yang memanfaatkan web untuk suatu hal di bidang negatif.
No comments:
Post a Comment